智能工厂的发展趋势和欠缺 实现公司智能化发展

　　智能工厂就是在智能化的发展方式下，对企业的各个环节，运用网络技术，智能技术和自动化技术等，使其先进的技术在企业的生产的过程中，将制作工艺和机器运行技术开展最有效地结合，从而使企业在复杂的环境中运行实现持续化，智能化。

　　“智能工厂”发展的欠缺：企业运行风险预知能力

　　国内的企业之间的竞争激烈，因此积极主动地开展转型，采取工业化、信息化，能有效提升企业对市场的把握能力。而国内大部分企业基本完成了多个信息化平台的规划建设，而且满足了系统监控目的。但是企业对于智能化工厂的规划建设愿景来说，还稍有欠缺。

　　例如：企业对市场产品的需求和对原材料供应的预测能力，企业运行风险预知能力，以及产品的质量和运行信息的预测能力都应该开展提升。对于这些信息，企业要提前采取相对应的措施，从而保证企业在生产运营中达到平稳的效果，从而使经济效益最大化。

　　企业的可预测能力以及可监控能力同样重要。企业在生产和运行和经营过程中，企业管理人员能够对企业各个环节的信息状况，装备信息开展监测，从而使其拥有快速解决异常事件的能力。最后，在生产和经营管理过程中，可通过专业的筛选和优化工具，对销售数据开展筛选，使计划达到最优化，从而提升经济效益。

　　智能工厂的发展趋势：实现规划和管理经营一体化

　　当前世界的各个国家都十分看重智能工厂的发展模式。智能化系统的应用和生产管理迫在眉睫，许多企业对企业自身的工作流程开展变革，并且大力注重对员工的培训和管理。将企业信息开展整合，实现规划和管理经营一体化，从而增强企业的实力，加强在国际上的地位，企业“智能工厂”化尤为重要。在国外“智能工厂”的研究，取得了很好的效果，例如为了取得很好的生产效率，研究者将工作流程、技术和人员开展结合，实现了三位一体的良好效果。

　　智能工厂的规划建设：洞察能力、预测能力、协同能力以及筛选优化能力

　　智能工厂的规划建设具备业务和技术两项特征。在业务方向，做到整体的协同管理和优化操作。对事件风险和设备维修具有预测能力。在产品的供销环节开展HSE管控模式。技术方向，则是实现物联化、模型化、一体化。为了实现智能工厂的可持续发展，智能工厂要在企业的信息框架上规划建设信息模型。规划建设信息模型有四个要点，分别是洞察能力、预测能力、协同能力以及筛选优化能力。

　　结合国外的成功的实例，规划建设智能工厂的愿景，要充分利用前沿的信息技术。首先为了提升企业工厂的效率，应提升企业供应链的敏捷性和灵活性。接着利用数字监测系统，将产能实现整体优化的效果。最后提升企业的自适应能力和筛选能力，利用商业智能，移动应用等技术，对企业生产和经营状况开展监控，利用KPI学习能力提升员工的整体素质。使企业的资源开展合理的配置，通过人力资源、技术应用和工作流程的优化，实现公司智能化发展。

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