汽车企业智能工厂规划建设

　　为保障汽车企业的健康发展，提高自身的竞争力，应充分认识到智能工厂的优势和功能，并积极探索智能工厂规划建设的有效措施，借助智能工厂规划建设实现汽车制造技术与信息技术的深化融合，加快汽车生产效率和质量的提高。

　　1、智能底层装备方向

　　底层装备的自动化水平是影响汽车制造效果的关键性因素，所以在汽车智能工厂规划建设过程中应着重提升底层装备的自动化水平。在智能工厂规划阶段，应将重点放在智慧制造、智能物流以及智慧运输等方向，在汽车制造技术中更多的融合智慧机器人以及网络等先进手段，由此来加快底层装备智能水平的提升。为了保证装备间的互联互通，需要提升工厂的智能管理水平，为柔性化制造提供基础。

　　2、智能感知规划建设方向

　　智能感知层主要通过工业总线、工业以太网等通信手段连接传感器、标签识别、无线终端等设施设备以及数据采集与监视调节系统SCADA等工业调节系统。如果将整个智能工厂比作人体的话，那么底层的感知系统便可以看作是人体的神经系统，由此可见，创建底层感知系统至关重要，其发挥这承上启下的功能，“承上”主要体现在智能感知系统需要采集、筛选和反馈生产信息、设备运行状态信息、车间能耗信息以及质量检测数据信息等;“启下”则主要体现在传递上层指令，使下层智能装备能够按照上层指令运行，进而实现对底层智能装备的柔性调度，完成有关的生产活动。

　　3、智能管控规划建设方向

　　C2B定制化生产模式将成为汽车企业未来发展的主流趋势，在这种模式下，需要结合用户需求来增加汽车产品生产，按照客户的要求开展产品规划、研发、生产与销售，同时提供与之相适应的售后服务。与此同时，各个业务环节之间的相互贯通也至关重要。借助智能管控层，能够加快内部管控业务的协同性提高，智能管控层实现了产品生产管理系统、供应商关系系统、物流仓储系统等之间的数据共享，使企业内部管理信息实现了互通互联以及有关业务环节的综合集成运行。除此之外，借助智能管控层，还打通了企业管理层与一线生产车间之间的壁垒，实现了管理层与基层的上通下达。智能管控层还能够为信息收集、信息筛选等提供有力的支持，进而为企业决策提供更加全面、详尽的参考和依据。

　　智能工厂在汽车生产上的应用

　　以特斯拉、三星等智能工厂应用较为成熟的企业为例，智能工厂的布局往往从车间里的生产和质控环节开始。因此，短期内的发展方向是先着眼于企业的生产模块，再逐步拓宽到整个生产过程。

　　1、目标汽车产品的完整生命周期包含从接收需求到报废再回收的7个流程，智能工厂的终极目标是实现7大流程全方位覆盖，现阶段应用最广的在生产和质控环节，部分龙头企业已通过大数据分析等技术实现前半部分主要环节的覆盖(即从与消费者、供应商的对接开始，到汽车的销售环节)。

　　2、模块拆解汽车制造中智能工厂可被拆解成4个模块：市场、供应、生产、销售。

　　狭义的“智能工厂” 只应用于企业内部，主要包括设计、生产、质控三个环节;广义的“智能工厂”包括从市场、客户、供应商等获得数据和信息反馈从而作用于生产过程。

　　特斯拉“超级工厂”(Gigafactory)将智能工厂理念与从第一性出发的生产底层逻辑相结合，基本实现整车制造流程的全智能化，提高效率、优化质量、提升产品的可负担性。

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