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智能粮仓粮库建设方案:智能粮仓的智能仓储系统

作者:[db:来源] 发布时间:11-10 点击数:

  智能粮仓粮库门磁通过部署智能设备,利用物联网、人工智能应用等技术,实现粮仓存储作业效率、管理效率和储运安全管理能力的提高。

  智能粮仓的智能仓储系统建设:

  1、粮仓环境监测系统

  智能粮仓环境监测系统可以对粮仓内温度、湿度、氧气含量、二氧化碳含量等参数进行实时监测,并及时报警。该系统可采用无线传感器进行数据采集和传输,同时支持云端数据存储和远程监控,方便管理人员随时随地掌握粮仓内部环境变化情况。

  2、智能仓储设备

  智能仓储设备包括智能输送系统、智能称重系统、智能码垛系统等。智能输送系统采用自动化输送设备,可实现自动化装卸货物,提高装卸效率。智能称重系统采用高精度称重传感器和计量控制系统,可实现自动称重、计量和记录。智能码垛系统则采用机器视觉技术,可实现自动码垛和分类,提高储存密度和储存效率。

  3、智能监管系统

  智能监管系统主要包括入库监管、出库监管和库存监管三个方面。入库监管可实现对进仓货物的自动识别、自动记录、自动分类和自动存储,同时支持电子标签技术和RFID技术。出库监管可实现对出仓货物的自动拣选、自动装载、自动配送和自动记录,同时支持条码技术和二维码技术。库存监管可实现对库存数量、品种和质量的自动监测和记录,同时支持物联网技术和云计算技术。

  4、智能安全防护系统

  智能安全防护系统主要包括视频监控系统、安防报警系统和消防安全系统三个方面。视频监控系统可实现对粮仓内部和周边环境的全天候监控和录像,同时支持智能分析技术和云存储技术。安防报警系统可实现对粮仓内的异常情况进行自动检测和报警,如入侵检测、温度异常、湿度异常等。消防安全系统则可实现对粮仓内的火灾、爆炸等安全风险进行预防和控制,如烟雾探测、自动喷水、灭火器自动喷射等。

  5、数据分析与决策支持系统

  数据分析与决策支持系统可对仓储物流数据进行收集、分析和挖掘,提供全面的数据分析和决策支持。该系统可实现对仓储物流成本、效率、品质等指标进行实时监测和预警,同时支持智能决策模型和推荐算法,提供优化建议和决策支持。

  在建设智能粮仓的智能仓储系统时,需要注意根据粮食储存特点和实际需求,合理选择智能仓储设备和系统组合,确保系统的功能性和可操作性。需建立科学的粮仓管理流程和规范的操作规程,培养专业的管理人员和操作人员,确保系统的安全性和稳定性。需考虑系统的扩展性和可持续性,预留足够的技术升级和功能扩展的空间,确保系统的长期运行和发展。

  智能粮仓的智能仓储系统总体设计技术:

  整体实现方案应基于先进的工业物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术、视频图像AI分析技术、4G/5G技术等,结合相关硬件设施,实现库区的统一管理与作业,打破数据孤岛,提升信息化资源利用率。系统框架要求使用B/S架构,使用浏览器访问,将粮库作业所有子系统集中于一个统一的平台进行管理,实现账号统一登录认证。

  智能粮库整体解决方案基于最新工业物联网“云边端+AI”的设计理念,“云”即智能粮库综合管理平台系统,“边”指具有边缘计算能力的智能粮库综合控制柜,“端”指的就是智能终端设备,“AI”是利用AI智能识别和大数据挖掘算法实现AI监控智能识别和粮库业务智能分析处理,通过物联网技术、网络技术、通讯技术结合实现完整的仓库作业业务。

  结合粮库监管要求,边缘计算控制柜支持权限分配、密码管理等功能,可以按照功能划分进行不同权限配置和不同登录密码,如普通权限用户只能用于粮情采集、气体采集、虫害采集等;控制权限用户可以用于设备操作如风口、风机、门禁、气调设备的操作。


  平台旨在知识分享,版权归原作者及原出处所有,如涉及版权等问题,请联系我们及时处理。

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