2019年1月，司法部“智慧监狱”建设工作推进会强调“智慧监狱”是“数字法治、智慧司法”信息化体系建设中不可或缺的重要组成部分，其主要内容是在现有监狱信息化
2019年1月，司法部“智慧监狱”建设工作推进会强调“智慧监狱”是“数字法治、智慧司法”信息化体系建设中不可或缺的重要组成部分，其主要内容是在现有监狱信息化建设基础上，充分运用大数据、物联网、人工智能等现代科技手段，将现代信息技术与监狱各项业务融合，最大限度地汇聚整合、感测分析监管改造信息资源和社会信息资源，从而对监狱工作各项需求作出智慧判断和响应。[1]这是司法部对智慧监狱这一概念做出的权威论述，其关键词是“作出智慧判断和响应”。由此可见，信息技术与监狱工作有机融合后，经历了信息化、数字化、智能化、智慧化等四个阶段，智慧监狱建设以信息化、数字化为基础前提，而衡量监狱智慧化水平在于智能应用和数据分析。简单地说：智慧监狱基础在信息化、数字化，核心在智能化、智慧化。
从司法部智慧监狱的验收标准看，验收内容主要包括四个方面：基础建设、统一平台和业务系统、智能应用、数据分析研判。
(一)基础建设注重统筹布局，并以此建立信息全感知体系。基础建设包括基础网络、技防系统、武警安防、警用移动装备等基础设施建设布局，并以此建立信息全感知体系，以实现对基础数据资源的采集和为智能运用打下数据基础。
(二)业务应用强调全覆盖，以实现业务协同及信息共享为目标 。应用全覆盖与业务间协同，包括安防系统、通讯系统、指挥系统、及各业务系统(狱政、刑罚、教育、劳动、警务、后勤)等业务协同与信息共享。实现业务管理的“统一标准、统一平台”，将与监狱管理业务相关的应用集成在统一平台上，实现面向服务、规模应用、信息共享的平台化应用模式。
(三)智能应用突出实用管用，以系统联动和自动化管理提升管理效率。智能运用紧紧围绕监管安全这一目标，主要包括视频智能分析、生物识别门禁系统、入侵探测和周界防范、目标跟踪定位、智能语音处理、智能押解、智能安防平台等。
(四)数据分析追求提前预警，以此辅助科学决策。智慧研判是智慧监狱建设的核心，从智能运用到利用大数据，人工智能系统进行智慧自主分析，提前做出事态研判预警，为监狱管理提供监狱安全趋势分析，进而实施相关干预，降低危险因素，提升监狱安全防范能力。
以上四方面特征，基础建设和业务应用全覆盖是基本要求，是基础。而智能应用和数据分析研判才是智慧监狱的重要标志和关键所在。在深化智慧监狱建设中，我们要借鉴智慧城市的理论和实践经验，加强顶层设计，提炼智慧元素及概念，使智能、智慧这些理念深入人心。如在罪犯现场管理方面，我们要打造智慧监舍和智慧车间;在重点管理工作中，实现罪犯智能押解、智能跟踪、智能点名及清点人数;在具体业务工作中，我们要实现智慧安防、智慧教育、智慧医疗、智慧办案、智慧消防等[3]。
截止2020年，广东有25个监狱通过了司法部智慧监狱验收，虽然是全国智慧监狱通过最多的省份。但智慧监狱建设中还是存在一些不足和差距，主要有以下四个方面：
(一)基础设施建设及感知采集处理能力不能适应智慧化纵深发展要求。一是早期建设的一些模拟信号技防设备，故障率高，数据传输质量差。二是服务器资源难以支撑未来发展的需要。三是网络带宽不足，且没有冗余网络，安防系统(包括视频监控等)与政务系统在同一网络上，可靠性和安全性得不到保障。
(二)业务系统覆盖不全且协同性差，共享层次相对较低。虽然广东省已初步建成覆盖狱政管理、刑罚执行、教育改造、生活卫生、狱务公开、门户网站等系统，完成了数据中心一期建设，并在全国率先推出罪犯个人购物电商化改革、罪犯信息查询、会见预约、顾送款预约进驻“粤省事”平台等。但业务系统仍还有差距，一是一些业务系统覆盖不全，人事、生产等关键业务系统还不成熟。二是业务间协同性差，共享层次相对较低。三是数据管理能力还不强，影响业务部门工作效率和数据统计查询。
(三)智能应用仍在初级阶段。近年来，广东省在推进视频智能分析系统、监狱异常犯情预警系统、罪犯危险性评估系统取得了一定成绩。但利用技防系统智能分析能力不足。视频智能分析覆盖不全，传统的人工监看模式已经无法满足视频实时巡查、自动发现并预警的需要。智能巡更系统多个单位还没有真正用好，智能清点人数、智能工具管理全省还没有统一模式。
(四)数据分析刚刚起步。广东省虽然推广应用了惠州监狱自主研发的罪犯危险性分析预警模型等数据分析项目，但有些监狱重视不够，没有真正发挥其应有作用。
站在新的历史起点上，面对推进国家治理体系和治理能力现代化目标和实施网络强国战略，在推进数字司法、智慧监狱的建设征途上，我们要坚持固根本、扬优势、补短板、强弱项，不断深化智慧监狱建设，引领和支撑广东监狱工作走在全国前列。通过广泛调研和深入思考，对我省“十四五”时期深化智慧监狱建设提出如下对策和设想。
为了提高信息化建设的整体性、协同性和先进性，避免重复建设和资源浪费，必须积极做好广东智慧监狱顶层设计和“十四五”建设规划：一是贯彻网络强国战略，服务于数字法治、智慧司法体系建设，融入数字政府发展总体框架。二是充分论证并提出物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链和5G等现代技术应用环境，既要紧跟时代，又要避免出现一哄而上华而不实的浪费现象。三是树立数据驱动应用理念，紧紧围绕监狱确保监督安全、确保公正执法和提高改造质量三大任务，不断拓展智慧应用、数据可视化展示和大数据分析，不断提高监狱工作智慧化水平。
坚持需求导向，积极探索狱内医疗、罪犯教育等业务管理系统建设，加快推进清远监狱视频智能分析、肇庆监狱区块链执法监督、惠州监狱罪犯减刑资格自助筛查、东莞监狱智慧车间等试点工作。
通过构建新型统一平台，集成应用界面、拓展业务功能等方式，推进系统整合，形成“一站式”综合管理平台。实现单点登录和统一待办，罪犯信息的条件查询、数据统计展示(如每名罪犯改造全过程展示，横轴每个月一个节点，纵轴展示罪犯考核奖惩、电话会见、异常记录等)、个性化门户等功能;实现业务表单可视化配置，各种应用流程设计，并具有相应的扩展性;将监狱业务管理与数字签名、CA认证、电子档案、执法过程证据文件等体系相融合，实现监狱管理业务全过程应用，确保执法与管理业务全留痕。
罪犯现场管理包括劳动、生活和教育三大现场，在强化智慧教育的同时，要着力打造智慧车间和智慧监舍，在智慧车间建设方面，通过视频智能分析和物联网技术，实现罪犯智能点名、智能管控和劳动工具智能化管理。通过开发业务管理系统，实现劳动产值实时计算、罪犯劳动报酬实时计提、智能生成工序布局、合理分解工序任务，对生产过程的产能、质量等情况实时监测、预警。在智能监舍建设方面，通过监舍显示屏，实现狱务公开、个人购物、诉求反映、问卷调查等进监舍。通过人脸识别，实现快速精准清点人数。
建设图像智能识别系统。利用物联网技术，结合视觉分析，构建图像智能分析类系统。例如，通过摄像机识别、电子标签、GPS或北斗定位芯片，对出现在监狱特定地点出现的人、车、物进行智能感知和分析，实现车辆在狱内轨迹跟踪，罪犯智能点名，重点罪犯智能跟踪，劳动工具智能管理、绩效考核等。
建设视频智能分析系统。通过视频智能分析，监测分析罪犯离岗、打架斗殴、聚集、攀高、独处、越界、离床等运动轨迹，及时推送异常告警;通过人脸识别，实现车间定时，夜间熄灯和出工、收工环节罪犯人数快速点名统计以及漏点告知。
建设语音智能分析系统。利用基于NLP(自然语言)技术、语音处理技术，构建语音识别分析云平台，将智能语音与监狱管理业务需求紧密结合，应用于会见期间的敏感词告警、会议发言、语音转文字记录等场景。
树立数据驱动应用理念，用好数据资源。随着业务系统的广泛应用，监狱每时每刻产生海量信息数据，这些数据从各方面完整记录了监狱的管理活动和罪犯的情况变化，必须重视从数据中发现问题，从数据中挖掘价值，从数据中反推管理效能，从数据中得到预判。要加强调查研究，梳理出对监管安全、改造质量和执法公正性等评估有重要支撑作用的关键数据类别清单，在日常工作中，多渠道及时采集，还要开发问卷调查系统，定期和不定期在罪犯监舍和会见场所收集罪犯及其亲属的情况和意见，为大数据分析打下坚实基础。
积极构建数据模型，强化大数据分析。在安全防范工作中，通过建立各种分析模型，实现分析预判罪犯自杀倾向性和罪犯释放后重新犯罪的可能性;在减刑工作中，通过建模可以筛查每月符合减刑条件的罪犯名单并显示推断依据;在落实“一人一策”改造工作中，建立罪犯犯因分析和个人教育改造模型，实现对罪犯和犯罪原因推断和个性改造方案推送，并在此基础上作出改造质量评估。
利用区块链技术去中心化、分布式记账、不可篡改、全程留痕、可以追溯等特点，[4]可先在某个监狱试点建立联盟链，以监狱相关部门和监区为节点，将入监体检、监区调动、辅勤工种、亲情电话、考核奖惩，减刑假释，暂予监外执行和“三类”罪犯管理等十大执法关键环节的审批以电子文件或图片格式上链存证，通过数据上链，实现链上同步公开、存证监督、倒查追溯和预警告警，并以此倒逼警察从源头规范执法管理，提升监狱执法公信力。
在网络安全方面，一是按照网络安全等级保护要求和相关标准规范，完善基础设施，引入专业安全管理体系和先进工具，强化网间共享与交换安全系数，提升数据保护能力。二是构筑信息安全态势感知平台，通过感知平台为监狱提供网络安全持续监控能力，及时发现各种攻击与异常，特别是针对性攻击;建立威胁可视化及分析能力，对威胁影响的范围，攻击路径、目的、手段进行快速研判。三是开展网络安全培训和攻防演练，切实提升监狱网络安全防范能力。
深化智慧监狱建设是一个复杂的系统工程，是现代信息技术与监狱管理的完美融合，是广东监狱管理变革创新的抓手和方向，必须坚持需求导向和问题导向，坚持以智能应用、智慧应用为目标，为广东监狱推进治理体系和治理能力现代化，实现广东监狱工作走在全国前列提供有力支撑和发挥引领作用。
