人工智能应用在工业物联网中应用的几种方式

　　1、工业产线/设备预测性维护

　　通过人工智能应用算法，可以监测和筛选来自机器和设备的传感器数据，以预测何时需要维护，这有助于减少额外的停机检修，并优化维护计划。同时，人工智能应用模型还可以从历史数据中学习，识别表明即将发生设备故障的模式，通过持续监控和筛选数据，这些模型可以高精度预测维护需求。

　　2、产品质量调节

　　基于人工智能应用驱动的计算机视觉系统可以在生产线上检查产品是否存在缺陷，通过实时识别和管控存在资质量缺陷的产品，来保障出厂产品平均质量水平。并且人工智能应用模型还可以检测生产过程中的异常情况，帮助识别也许影响产品质量的生产、调度、流程规划等问题。

　　3、供应链管理

　　在生产制造的供应链管理方向，人工智能应用可以筛选历史和实时数据，以预测需求、优化库存水平并提升供应链效率。对于物料管控，人工智能应用系统可以通过优化路线、管理库存并预测交货时间，从而实现更最有效地、更具成本效益的物流运营。

　　4、能耗监测

　　在工业场景的能源消耗监测和管理方向，人工智能应用算法可以通过监测筛选生产全流程环节，并对机械设备开展实时增加来优化能源消耗，例如通过分布式传感器监控产线、工区能源使用情况，识别高耗能、异常耗能情况，并提出改进建议以降低总体能耗。

　　5、网络安全

　　对于工业物联网的网络安全问题，人工智能应用算法还可以协助识别判断异常网络行为，帮助检测潜在的网络安全威胁，涵盖筛选大量数据来识别网络漏洞、系统漏洞、环节漏洞，并为加强工业物联网系统的整体安全性提供见解。

　　6、人机协同

　　随着机器人技术的发展，以后工业物联网还将实现更深层次的人机协作，人工智能应用可以内置于各类型协作机器之中，与人类一起工作，提升制造环境中的生产效率。并且还可以实现更最有效地的人机通信，举个允许操作员通过语音命令或自然语言界面与机器交互。

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